探索工业大脑、农机卫星导航自动驾驶作业、机器人分流分拣、大数据金融风控……近日，科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》），探索人工智能（AI）发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。
打造四方面重大场景
场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用，更好支撑高质量发展具有重要意义。
《意见》提出，将从四方面着力打造人工智能重大场景：
一是围绕高端高效智能经济培育打造重大场景。
鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景。物流领域优先探索机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景。金融领域优先探索大数据金融风控、企业智能征信、智能反欺诈等智能场景。商务领域优先探索多人在线协同会议、线上会展、盘点结算等智能场景。家居领域优先探索家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计等智能场景。消费领域积极探索无人货柜零售、无人超市、智慧导购等新兴场景。交通运输领域优先探索自动驾驶和智能航运技术在园区内运输、摆渡接驳、智能配送、货车编队行驶、港区集装箱运输、港区智能作业、船舶自主航行等方面的智能应用场景。
二是围绕安全便捷智能社会建设打造重大场景。
以更智能的城市、更贴心的社会为导向，在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，开展智能社会场景应用示范。城市管理领域探索城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等场景。交通治理领域探索交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景。生态环保领域重点探索环境智能监测、无人机器自主巡检等场景。智慧社区领域探索未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景。医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景。养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。农村领域积极探索乡村智慧治理、数字农房、在线政务服务等场景。
三是围绕高水平科研活动打造重大场景。
推动人工智能技术成为解决数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等领域的重大科学问题的新范式，充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面作用，重点围绕新药创制、基因研究、生物育种研发、新材料研发、深空深海等领域，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，实现重大科学问题和发现的研究突破。
四是围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景。
在亚运会、全运会、进博会、服贸会等重大活动和重要会议举办中，拓展人工智能应用场景，为人工智能技术和产品应用提供测试、验证机会。鼓励在战略骨干通道、高速铁路、港航设施、现代化机场建设等重大建设工程中运用人工智能技术，提升重大工程建设效率。
强化企业场景创新主体作用
推动人工智能发展，关键在于创新。《意见》明确提出，提升人工智能场景创新能力，强化企业场景创新主体作用，鼓励高校院所参与场景创新，培育壮大场景创新专业机构，构筑人工智能场景创新高地。
《意见》明确，鼓励行业领军企业面向国家重大战略需求和国计民生关键问题，围绕企业智能管理、关键技术研发、新产品培育等开发人工智能技术应用场景机会，开展场景联合创新。大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新，参与城市、产业场景建设，通过场景创新实现业务成长。鼓励地方通过编制场景创新成果推荐目录等方式，助力企业实现场景创新突破。
工信部科技司副司长任爱光介绍，工信部大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用“快车道”；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。
市场规模潜力大
工信部数据显示，中国智能产业规模持续壮大。据测算，全国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别等技术不断成熟，将促进AI在企业中的落地应用。当前，中国AI企业应用正处于密集落地应用阶段的前期，未来，落地应用将会加速发展。数据显示，2022年，中国人工智能软件及应用市场规模约为472亿元，在AI企业应用中的占比仅为2.5%，这意味当前人工智能技术及应用在企业场景中的渗透率还比较低，未来有较大的潜力空间。
此外，《意见》中提及了智能配送、无人机器巡检等多项自动驾驶技术的应用。中信证券认为，自动驾驶将是万亿级的广阔市场，有望解决人力成本提升、交通安全、司机短缺等诸多痛点，预计商用车辆自动驾驶市场规模约为3万亿元，其中，城市专用车市场规模约1.9万亿元，高速场景市场规模约9000亿元，封闭场景市场规模约1000亿元。
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